四信提出基于LLM大語言模型的水利知識庫產(chǎn)品。產(chǎn)品選用合適的中文語音模型部署到本地服務(wù)器,結(jié)合模型RAG(檢索增強生成)技術(shù),將檢索與生成分割成兩個獨立關(guān)鍵的技術(shù),RAG技術(shù)通過將外部知識庫中的相關(guān)信息檢索出來,并作為大型語言模型(LLM)生成文本的上下文,從而增強LLM的生成能力。這種方法不僅提高了生成文本的質(zhì)量,還使得生成的內(nèi)容更加貼近實際信息,減少了傳統(tǒng)生成模型可能出現(xiàn)的信息缺失或不準(zhǔn)確的問題。
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